HubSpot Data Hub
Samlad data som går att lita på
Vi hjälper er att samla, strukturera och kvalitetssäkra kunddata i HubSpot – så att rapportering, automation och AI bygger på en stabil grund.
Vi går igenom nuläget i ett kort introsamtal innan vi föreslår scope.
01
Källor
CRM + ERP + appar
02
Kvalitet
Regler + matchning
03
Aktivering
Rapport + automation
data · flow
ok- System → HubSpotSync → data
- Post → kvalitetRules → clean
- Dataset → aktiveringData → workflow
Vi känner igen bilden
Data i flera system. Ingen gemensam sanning.
Det behöver inte vara kris för att vara jobbigt. Ofta är det små glapp mellan system som gör att ingen riktigt vågar luta sig mot siffrorna.
- Kunddata utspridd mellan flera system
- Dubbletter och inkonsekventa format
- Manuella exporter och kalkylblad
- Rapporter som visar olika resultat
- Automation som bygger på ofullständig information
- Otydligt ansvar för datakvaliteten
Det här arbetar vi mot i stället
- En datamodell som teamen känner igen sig i
- Kontrollerade synkflöden mellan systemen
- Dubbletter och format hanterade med regler
- En gemensam grund för rapportering
- Automation som bygger på data som stämmer
- Dokumenterat ägarskap för datan
Vad vi levererar
En datagrund som resten av HubSpot kan bygga på
Fyra områden som hänger ihop. Var ni börjar beror på hur datan ser ut idag och vad ni behöver kunna rapportera på.
Dataarkitektur och styrning
Vi definierar objekt, egenskaper och relationer innan konfigurationen, så att modellen håller när fler team och system tillkommer.
- Egenskaper, objekt och relationer
- Namngivning och datastandarder
- Ägarskap och åtkomst
- Dokumenterade regler
Datasynk och integrationer
Kopplingar mellan HubSpot och era övriga affärssystem, byggda så att det går att se vad som synkats och vad som gick fel.
- Kopplingar mellan HubSpot och andra affärssystem
- Kartläggning av fält och objekt
- Kontrollerade synkflöden
- Felhantering och uppföljning
Datakvalitet
Städning som går att upprepa: regler i stället för engångsinsatser, med avstämning innan förändringar skrivs till produktion.
- Identifiering av dubbletter
- Normalisering och formatering
- Kvalitetskontroller
- Löpande underhåll
Aktivering och rapportering
Data blir användbar först när den driver segmentering, automation och rapporter som teamen faktiskt öppnar.
- Användbara datamängder
- Segmentering och automation
- Gemensam rapporteringsgrund
- Data som stödjer försäljning, marknadsföring och service
Vilka delar som ingår beror på vilken Data Hub-nivå ni har. Vi går igenom vad ert behov faktiskt kräver innan vi rekommenderar en licens.
Runt plattformen
Data Hub gör de andra hubbarna bättre
Data Hub är sällan målet i sig. Värdet syns i de hubbar som använder datan varje dag.
Så här arbetar vi
Från spridd data till en grund som håller.
Korta cykler med avstämningar. Ni ser hur datan förbättras stegvis i stället för i ett stort omtag.
- 1
Kartläggning
Vi går igenom system, dataflöden, nuvarande kvalitet och rapporteringsbehov.
- 2
Datamodell
Objekt, egenskaper, relationer och regler för namngivning och ägarskap.
- 3
Konfiguration och integration
Synkflöden, mappning och kopplingar mot era övriga system sätts upp.
- 4
Test och kvalitetssäkring
Dubbletter, format och synk testas mot verklig data innan produktionssättning.
- 5
Förvaltning
Kontroller, uppföljning och underhåll — med dokumenterat ägarskap.
Vanliga frågor
Frågor vi får om Data Hub
- Data Hub är HubSpots del för datasynk, datakvalitet och datahantering: kopplingar mot andra system, verktyg för att städa och normalisera data, samt möjligheten att arbeta med data programmatiskt och göra den användbar i rapporter och automation. Den hette tidigare Operations Hub.
- Inte alltid. Många kommer långt med grundläggande CRM-struktur. Data Hub blir aktuellt när ni har flera system som ska hållas i synk, återkommande dubbletter och formatproblem, eller rapporterings- och automationsbehov som kräver att datan är konsekvent.
- Ja. Vi arbetar med HubSpots egna datasynk-kopplingar, Make och API-integrationer, och kan kombinera dem beroende på vilka system som ska kopplas ihop, hur ofta data ska röra sig och vilka krav ni har på spårbarhet.
- Ja. Vi går igenom nuläget, identifierar dubbletter och inkonsekventa format, föreslår regler för normalisering och genomför städningen kontrollerat — med avstämningar innan förändringar skrivs till produktion.
- Rätt nivå beror på vilka funktioner ni faktiskt behöver, hur mycket data som hanteras och hur många och hur komplexa integrationerna är. Vi går igenom behovet med er och rekommenderar en nivå — vi listar inte HubSpots aktuella priser här eftersom de ändras.
- Datakvalitet är inget engångsprojekt. Vi lämnar över dokumenterade regler och ägarskap, och kan ta ett löpande ansvar för uppföljning, kontroller och underhåll via vår förvaltningstjänst.
Omfattning
Scope sätts efter nuläget, inte efter ett paket
Vi publicerar inga färdiga Data Hub-paket, eftersom insatsen skiljer sig kraftigt mellan två portaler med samma licens. Omfattningen beror på:
- Nuvarande datakvalitet
- Antal system som ska kopplas ihop
- Datamodellens komplexitet
- Behov av migrering
- Vilka integrationer som krävs
- Krav på styrning och rapportering
Nästa steg
Vill ni kunna lita på datan i HubSpot?
Berätta vilka system ni har idag, var datan skaver och vad ni behöver kunna rapportera på. Vi hör av oss med ett förslag på första steg.